金年会体育转眼大四就要毕业了，看到这个回答现在还有人赞，那我就以自己的亲身经历再来回答一番吧。
是个坑：本科毕业并不能在自己所学领域内找到合适的工作。这个问题不在于自身能力或学校等级，而是在于各大企业在人工智能工程师这方面招生基本要求是硕士学历以上，所以想在这个领域内大厂工作，至少需要硕士以上学历。本科毕业可以去相关领域工作，例如数据挖掘，数据分析工程师，这些岗位我看到有要本科的，但是人工智能算法、计算机视觉、NLP这些比较火的方向都要求硕士起步。所以有本科毕业直接工作的同学不建议来智能，人工智能等专业，很坑！不如直接去电气，计算机这些地方好，计算机出来能找个不错的大厂开发工作，电气学校等级好一些的可以进电网，这是我身边的状况。智能的话要么去小型企业的相关岗位，要么继续深造，要么去不相关岗位。以我自身为例，有大厂相关岗位的实习经历，竞赛、论文、科研项目都有，成绩也在前3%，发展还算均衡。大四上学期腾讯校招联系过我，由于我的简历没写学历，他们把我当硕士了，所以问我有没有兴趣，可惜当我告知本科以后就没后续了，人家岗位要的硕士以上，他们的招聘官主要对我的实习经历感兴趣，也因此联系的我。当时去实习的岗位leader第一个电话的第一句话就是我们不能转正（学历问题，计算机视觉岗位至少要求硕士），你是否还考虑。
不是个坑：如果你有读硕、读博的想法，那么你一定要来智能或人工智能相关专业。因为现在很多方向的导师都想招一些了解人工智能或机器学习相关领域的研究生，把自己研究领域内的东西和人工智能相结合，做出创新。这也是我自己联系学校时所感受到的，你的选择会很广，跨专业也是没问题的，例如跨到：金融、生物医学、交通、机械这些都是没问题的。由于本人经历了保研到出国这个路，所以只针对这两个方面介绍，考研我就不是很清楚了。至少我所经历的两个阶段都算顺利，联系导师都很好联系，而且其中不乏有国外的院士大牛，国内985名校大牛。毕业后能进大厂薪资还是很高的，相比于开发，不用996，确拿着996还多的薪资（数据来源于某大型互联网企业，不一定普遍）
由于人工智能是属于比较前沿的学科，所以就算做相关岗位的工作后，难免会读一些论文和复现他人的项目，所以也可以理解大厂要求硕士以上学历，毕竟本科很少有能接触到论文的同学，当然，英文也要过关，前沿的东西基本都是英文的，看不懂会很麻烦，不过也好解决，现在的翻译软件很完善了。
综上：是不是坑不能一概而论，要结合自身的条件和目标来定，希望可以帮助各位，如果有问题可以评论里提，我看到了会回复。
哈哈，多少人会因为坚持不下去，然后本科就混过去了，结果毕业时事实无成，要成绩没成绩，要能力没能力，考研考不上，只能随便找个与专业不相关的工作，不被骂才怪。
回归正题，智能科学与技术在读大一，这个专业难度肯定还是有的，本身就是个交叉学科，肯定是啥都会学点作为基础，计算机，控制，通信都会涉及，但是都不会很深入，和人家专业的在人家领域还是没法比，但是三者如果你能综合起来，一起应用，金年会体育前景相当不错，到这可能都是研究生，甚至博士的话了，本科出来说实话能做的真的少。
智能最后用的是数学，如果对数学反感，那么智能与你无缘了，如果你想毕业就有高薪，除非你足够优秀，不然还是换个专业吧。而且智能从现在看是个持久战，博士学历前(钱)途还是很可观的。
选不选是你自己的选择，别人的选择不代表你的选择，别人的路也不是你的路，他可能选择了这条路，但是没选对方向，所以觉得这条路不好，别人说千言万语不如你一探究竟。我相信如果你足够优秀，成绩不会差，而且大多数学校专业排名前几是可以转专业的，最后实在不喜欢也可以转专业啊。
GPT3.5 和 GPT4 证明只要力气大就可以飞砖，把神经网络不断做大做深也是能摸到 AGI 的曙光的。
新的一波人工智能浪潮已经开始，但是狂欢是属于资本和巨头的，普通的从业者又能从中获得什么呢？
先说一下人工智能的这一波大爆发。这一波爆发基本就靠计算机的计算力迅速提高和深度学习两个发动机带起来的。金年会体育别看现在炒得这么厉害，又是奇点临近又是人工智能是人类的最后一个发明的，在深度学习之后人工智能走向何方目前还是一点曙光都没有的。很有可能深度学习的潜力被挖干净以后，人工智能又会像曾经的三次大起大落一样再次沉寂。
其次，智能科学与技术作为一个本科专业，涉猎领域实在是过于宽泛了，计算机的、控制的、微电子的，又多又杂。而且作为交叉专业，智能科学与技术的具体培养计划实在和学校原有的学科基础关系很大。比如南开的智能科学与技术几乎就和自动化没区别，比自动化多出的智能类专业课由于没有什么积淀，老师上课都是照本宣科，也就机器人学因为有机器人所在课程质量还行。
最后作为一个智能科学与技术专业的毕业生，提供一点建议吧。如果毕业直接就业的话，你可以把这个专业当成计算机来上，因此可以的话建议直接计算机。如果毕业之后想继续深造，看你是想做理论还是应用，理论建议本科选择应用数学，应用还是选计算机，研究生阶段计算机或者控制或者筹备中的人工智能一级学科。总之，完全没有在本科阶段去上这个专业的必要，我个人的体会就是名头很好听，实际金玉其外，如人饮水冷暖自知了。
智能科学与技术是属于计算机系的一个小专业，但很多同学不太了解计算机，只是听说计算机工资高，但是不知道具体能干什么。
我们判断一个专业的好坏，通常也是从就业和升学两部分去考虑的。读了计算机专业我们常见的就业方向就是两个（只讨论技术岗位，不讨论非技术岗位）:
先说开发岗，开发岗就是做网页，用h5、css、js做页面样式，用java或者go做数据交互，听起来门槛就低，但是普通人也难以触及行业天花板，这种岗位工资从4k-30k不等，小城市均价在6k-8k，大城市均价在12k-14k，黑马程序员可能三个月有些人就可以达到这个数字。
但是如果你从事了智能科学，那你基本上就是只能从算法岗去找工作了，算法岗找工作工资很少有低于16k的（反正我没见过），当然求职门槛也高（基本没见过双非的，211硕都很少，基本都是985硕士，不是学历歧视，因为大家都是真的菜），因为大厂通常需要你数学和算法非常好，同时具有一篇业内顶会（例如ccf b及以上，基本上是必需条件了），但是一篇ccf b是什么概念呢？很多985的学位型硕士只要求一篇ccf c，2-3篇ccf b甚至能从不少985博士毕业，所以如果你学校不怎么好，或者你算法和数学不怎么样，就不用考虑算法岗了（大佬除外。
在你极度优秀(下面会讲)的情况下这个专业是一个不错的专业，因为目前计算机的科研论文的主流方向不是做机器学习就是做数据库，交叉学科也以做机器学习为主(至少在大多数学校是的)，工业界给出的工资很高，在告别996的同时，拿着比其他岗位高很多的工资。
但是如果你数学/算法很差，对公式不敏感，对模型不敏感，我的建议是乘早转行，不然就算你侥幸读完硕士（考研略卷），还是会转行。
智能科学与技术属于计算机大类，抛去学习的一些通信工程的专业课来看，和计算机有一定关系，但是对算法/数学弱项的人十分不友好，你的大部分时间可能都在电脑前面推公式，而不是像开发一样跑用户逻辑，解决相关问题。
有些学校开设的课程里面没有开发的相关课程（前端和java等等），只有python，这也是导致学生毕业饿死的一大原因。
基本不需要学硬件，可能会学点单片机或者树莓派，学一下通信的专业课，但是都是皮毛，大部分课程还是传统计算机，但是夹杂很多机器学习的课程。
如果你认认真真的学习了该专业，毕业去路只有两条，读研/饿死，基本没有工作（而不是找不到高薪），偏远地区甚至一个省都没有相关工作岗位，只有沿海/北京提供岗位，但是门槛很高。参考Huawei开出的薪资，实习就开出20000-40000，但只招收硕士以上。原因很简单：本科生水平不够，大部分学生接触不到任何项目，但是工业界的很多东西需要你有一定的经验。
例如简单的调参:部分模型需要你对学习率进行多次调节，甚至学习调节，比如10000轮的训练，前300轮上升，后300下降，反反复复，这没有项目经验支撑是完全不可能的。还是Huawei在你项目经验足够的情况下（例如cvpr，部分211一整个计算机院可能都没两篇，某些省可能没几篇）甚至可以开到数百万年薪。但是如果你跟的是一个水导师，或者没有项目经验，不可能找到相关工作。
并不是。在我所见的不少学校，学生出去依然转行做着开发的工作，从事机器学习的少之又少。从这一点来说，读研是对你极大的损耗。如果你本科就转行做开发，对于脑子再不行的码农来说，三年经验后，月工资过10k概率也是很大的。但是你硕士期间转行，远不如此，还浪费很多青春。
如果你以后想吃这碗饭，那你本科期间最起码要多打kaggle，ccf，acm相关的算法竞赛，同时数学水平也要尽量高（比如拿个数学竞赛全国三等奖）...如果你对数学、算法、编程排斥，那么建议不要考虑这个专业了。
同时本科生要尽量发论文，想找到一份好的工作，很多本科生在校期间已经发表了sci 1区2区的相关领域论文了，如果本科没有接触过论文，硕士期间也很难有所作为（大佬忽略）
总结：开发和机器学习是两码事，基本毫不相干。如果你没考上较好的计算机院校。建议本科期间转行去学习开发，大三春招斩获一个好的offer，毕业五位数不会很难，但是如果你认真学习了该专业，发现不适合，已经为时过晚了。计算机在某种程度上来说是青春饭，如果你青春饭也不会吃的话，也就和计算机无缘了。
计算机系和智能系比：你会的我也会，我会的你不一定会。此原理适用于所有学校的所有带智能二字的学科，没有独门看家本领……
本科阶段就老老实实学计算机科学与技术，不要碰那些培养计划可能都十分混乱的新专业。