金年会体育基于资深运维风控最佳实践研发的智能化运行风险识别和管理产品，通过融合数据洞察手段和人工智能算法，挖掘海量运维数据中的潜在风险点，旨在帮助企业数据中心运维人员主动发现和提前消除系统隐患。
变更是IT运维人员的日常高频工作之一，变更风险感知场景面向变更后验证环节，支持根据不同业务系统的运 行特点、按场景定制变更检查方案，支持根据专家经验灵活调整检查项指标，提供全面的标准化、智能化风 险检查能力，帮助管理员在变更实施后手动或定时快速执行系统验证任务，及时发现系统变更后所带来的潜 在隐患，尽早采取应对措施消除不确定因素，有效避免变更对业务运行造成重大事故，提升变更的成功率。 通过与ITSM的变更流程结合，实现变更流程的工具辅助智能化与自动化。
交易风险感知场景面向交易保障环节，能够集成交易数据、监控数据和配置数据，构建针对交易层面、系统 状态层面、系统容量层面和配置层面等多个角度的智能化风险感知任务，发现交易量异常增长风险、交易环 境运行健康度风险、低频交易风险、新增交易风险和慢交易风险等潜在隐患，提醒管理员及时关注和确认， 增强交易保障环节的确定性。
容量风险感知场景面向重要应用系统、数据库、网络流量和基础资源性能指标等对象，能够提供周期性的容 量风险评估能力，通过学习容量指标的历史运行规律，预测其未来一段时间的变化走势，及时发现容量超限 风险，提醒管理员及时采取措施，根据业务优先级或资源消耗情况等因素合理评估和分配资源。
离群风险感知场景面向同质化集群模式下的多节点运行状态进行智能化分析，对大规模集群内所有节点的海量 同类指标数据进行快速检查对比，从中识别同一集群内的少数离群节点，辅助管理员及时排查和消除单点隐患 风险，确保集群整体均衡稳定运行。
基础资源风险感知场景面向IT基础设施的日常巡检过程，融合运维专家的指标检查经验，提供对于IT基础对象 多条指标、长周期数据、多种指标波动模式的智能化风险检查能力，针对指标波动的某些特征模式进行精细化 检查，高效、准确捕获海量IT基础组件运行过程中的反规律异常。
必示变更风险感知平台以数据平台为数据集成能力底座，整合多源、异构运维数据;以运维算法专属平台为智能化能力底座，结合专家业务知识、融合AI算子编排和调用能力。通过平台灵活的编排配置金年会体育，可以针对各类场景需求，形成标准化的风险检查项，构建面向系统变更的风险识别能力，并借助风险管理流程实现风险闭环管理，达到将知识金年会体育、AI、自动化、管 理规范等内容融入运维工作流程的目标，并以可量化的衡量标准提升系统变更后运行健康指数。
通过智能化风险感知手段尽早发现系统轻微异常变化，并采取预防措施，运用不定期事件触发的方式进行风险体检，避免“量变引起质变”，积小患成大疾，从而提升平均无故障工作时间MTBF。
有些运行风险通过早期干预(如改变配置参数)可以大大延缓其恶化进展甚至完全“康复”，这不管是对于整个数据中心还是对于运维个体，都是有益的，同时时刻提醒风险的存在，减轻“麻痹大意”的 思想，实践见微知著防微杜渐的运维理念。
通过跨域集成丰富运维数据类型，构建综合、立体式的风险检查体系，可以从多维度更全面、更准确地发现故障隐患，减少“漏检率”，做到运行风险应检尽检。
依托于必示多年积累的智能运维领域专属AI算法，内置丰富的创新风险检查智能算子，可供用户直接编排调用来构建风 险感知场景，加速场景落地。
基于金融头部客户的风险场景检查经验，沉淀了丰富的数据运算规则、风险检查项和风险任务模板，极大地提升同类场景的可复用程度，降低项目交付成本和交付周期。
综合指标、配置、工单等数据类型，扩展传统点式分析到对长周期时间线、多类指标的立体式分析，以量化标准评估，从全局视角直观展示系统各层面的运行风险。
提供灵活的任务模板编排能力，能够封装不同领域对象、不同类型指标，支持用户根据自身业务特点、场景需求来积极探索人机协同模式下的更多个性化风险感知场景。
作为我司智能运维项目的合作方，必示科技注重智能运维场景与行业特点的融合金年会体育，必示风险感知平台为我司提供了有效的运维支撑作用。在数月的运行过程中，帮助我司发现并优化近百个潜在风险点，切实提升了系统可用性和稳定性。